Data scientist (expert
en mégadonnées)

Aide à la décision

Les data scientists (experts en mégadonnées) sont missionnés par un service ou la direction de leur entreprise pour collecter, organiser, exploiter et valoriser des données très volumineuses, afin de les interpréter et de les valoriser dans un objectif d'aide à la décision.

Maîtrise des données

Son travail commence par l'analyse de la demande : exploiter des données industrielles ou financières pour une meilleure productivité, améliorer la qualité ou faire de la maintenance préventive en analysant les pannes... Souvent, le ou la data scientist (expert ou experte en mégadonnées) travaille sur les données des clients ou des données publiques à des fins marketing. Il ou elle récupère les plus pertinentes sur des serveurs, des fichiers, des bases de données, etc. et les « nettoie », pour les mettre au bon format ou éliminer celles qui sont inexploitables.

Restitution accessible

Vient ensuite la modélisation et la création d'algorithmes pour croiser et analyser les données. Des essais et des ajustements sont nécessaires durant cette phase. La restitution des résultats se fait sous forme de rapports, de graphes, de tableaux ou d'applications. Les data scientists (experts en mégadonnées) sont chargés de l'ensemble de ces tâches dans lesquelles ils sont aidés par d'autres professionnels des données, des graphistes, etc.

Innovation, optimisation, conformité et gouvernance

Les data scientists (experts en mégadonnées) développent des outils et des solutions sur mesure pour automatiser les processus internes et participer à l’intégration de technologies innovantes (blockchain, big data (mégadonnées), cloud computing). Ils sont les garants de la conformité des processus de gestion des données avec les réglementations (IA Act, GDPR) et définissent des standards de qualité et des politiques de gouvernance des données.

Maîtrise des outils

Apache Hadoop et Spark, Map Reduce, bases de données NoSQL, langage de programmation SAS, R, Python... Les data scientists (experts en mégadonnées) doivent maîtriser de nombreux programmes informatiques, et posséder de solides connaissances en mathématiques appliquées et en statistiques.

Gestion de projets et d'équipes

Pour gérer et conduire des projets, y compris en évaluant et en fixant un budget, ils doivent être à l'aise avec la communication orale et écrite, le suivi d'équipes et l'animation de réunion. Pédagogues, il savent se mettre à la portée de leurs interlocuteurs et convaincre.

Forces de proposition

Méthodiques et organisés, ils travaillent généralement en mode projets, pouvant durer de quelques semaines à quelques mois. Ils doivent aussi être forces de proposition et apporter des solutions pour une meilleure collecte des données, comme par exemple, l'achat de nouveaux outils, etc. L'anglais technique est indispensable, notamment pour suivre les évolutions techniques dans leur secteur, et proposer de nouveaux modèles d'analyse, des présentations lisibles par tous, etc.

Travail d'équipe

Selon la taille et la structure de l'entreprise, le ou data scientist (expert ou experte en mégadonnées) travaille sur l'ensemble de la chaîne des données, depuis la collecte jusqu'à la restitution, ou seulement sur la partie analyse. Il ou elle est alors entouré/e d'analystes, de chargés de données spécifiques (marketing, ressources humaines, achats, etc.) ou d'une source particulière (internet, base de données...), et du data miner (explorateur de données) plus orienté sur l'identification des données pertinentes. Dans tous les cas, il ou elle travaille avec les chefs de projets et les métiers de l'entreprise impliqués dans son analyse.

Sur ordinateur

Il ou elle passe beaucoup de temps sur ordinateur, mais rencontre aussi ses collègues pour comprendre leur demande et leur problématique, identifier les sources des données, expliquer pourquoi et comment les collecter et sous quelle forme.

Position centrale

Le ou la data scientist (expert ou experte en mégadonnées) occupe une place centrale au sein de l'entreprise dont il ou elle peut orienter la politique, grâce à ses analyses et recommandations. Selon le cas, il ou elle travaille sur la gestion des risques, la fidélisation des clients ou encore les campagnes marketing. Il ou elle peut être rattaché/e à la direction générale, à la direction des systèmes d'information, à la direction du marketing stratégique ou encore à la direction des études.

Dans tous les secteurs

Au départ surtout recherchés dans le domaine du e-commerce, de la finance-assurance ou de la grande distribution, les data scientists (experts en mégadonnées) sont désormais recrutés dans tous les secteurs d'activités, dans les start-up comme dans les grands groupes, et notamment dans l'industrie. Le secteur des big data (mégadonnées) est très porteur et les data scientists (experts en mégadonnées) avec une première expérience sont particulièrement demandés pour leur vision transversale sur les données. Paris, Lille, Lyon, Toulouse et Grenoble emploient le plus grand nombre de data scientists (experts en mégadonnées).

Des projets de plus en plus importants

Le ou la data scientist (expert ou experte en mégadonnées) démarre souvent au poste de data analyst (analyste de données), sur un périmètre réduit, avant de se voir confier des projets de plus en plus importants et, finalement, la gestion de l'ensemble des données de l'entreprise en tant que data scientist (expert/e en mégadonnées).

Vers le management d'équipe

Dans une grosse structure, le ou la data scientist (expert ou experte en mégadonnées) peut évoluer après quelques années vers le poste de chief data scientist (scientifique en chef des données) ou chief data officer (directeur/trice des données) qui manage une équipe de data scientists (expert/e en mégadonnées). Responsable des projets d'analyse et des outils à mettre en place, le ou la chief data scientist (scientifique en chef des données) prend part au processus de décision de l'entreprise. Le ou la data scientist (expert/e en mégadonnées) peut également prendre la direction des systèmes d'information de l'entreprise.

À partir de 2660 euros brut par mois, variable en fonction du lieu d'exercice.